अमेज़न ने 19 अक्टूबर को TorchNeuron नामक सॉफ्टवेयर की घोषणा की। इसका उद्देश्य डेवलपरों को केवल एक कॉन्फ़िगरेशन बदलकर मौजूदा PyTorch कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोड अपने AWS Trainium चिप पर चलाने देना है। कंपनी के अनुसार उसके हार्डवेयर पर जाने के लिए कोड दोबारा लिखना नहीं पड़ेगा, जिससे इसे अपनाने की एक बाधा कम होगी।
यह घोषणा एनवीडिया की एक प्रमुख बढ़त को चुनौती देती है। उसका CUDA सॉफ्टवेयर एआई डेवलपरों को उसके प्रोसेसर इस्तेमाल करने में मदद करता है। रॉयटर्स के अनुसार एनवीडिया एक दशक से अधिक समय से यह सॉफ्टवेयर तंत्र विकसित कर रही है। अपने एआई चिप बनाने वाली गूगल भी बेहतर PyTorch उपकरणों से डेवलपरों को आकर्षित करना चाहती है।
अमेज़न के अनुसार TorchNeuron नया हार्डवेयर पंजीकृत करने की PyTorch की मानक व्यवस्था से जुड़ता है। कंपनी का कहना है कि इससे परीक्षण, त्रुटि सुधार और क्षमता विस्तार के परिचित उपकरण बिना बदलाव Trainium पर काम कर सकते हैं। अमेज़न के प्रदर्शन में एक ही प्रशिक्षण प्रोग्राम सामान्य चिप और Trainium पर चला; केवल उपकरण चुनने की सेटिंग बदली गई।
अमेज़न की चिप इकाई Annapurna Labs के सॉफ्टवेयर अधिकारी कॉलिन ब्रेस ने रॉयटर्स को बताया कि 30 से अधिक शुरुआती ग्राहक रोबोटिक्स, विश्व मॉडल और आवाज़ आधारित एआई जैसे क्षेत्रों में इसका उपयोग कर रहे हैं। उन्होंने कहा कि मकसद अमेज़न के प्रोसेसर आज़माने के चरण घटाना है और बदलाव से बड़ी बचत हो सकती है। यह बचत कंपनी का दावा है, हर स्थिति में प्रदर्शन की गारंटी नहीं।
अमेज़न का कहना है कि वह खास चिप पर निर्भरता घटाने के लिए PyTorch में भी बदलावों का योगदान दे रही है। कंपनी के अनुसार Hugging Face ने अपने विकास उपकरणों में Trainium का मूल समर्थन जोड़ा है। TorchNeuron, TorchTitan से भी जुड़ता है और कई Trainium इंस्टेंस पर मॉडल प्रशिक्षण बांटने का मानक तरीका देता है।
कंपनी 20 अक्टूबर को PyTorch Conference North America में TorchNeuron को Apache 2.0 ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत जारी करने की योजना बना रही है। उसके अनुसार सॉफ्टवेयर Trainium2 और Trainium3 का समर्थन करता है। इससे अधिक डेवलपर यह जांच सकेंगे कि अमेज़न का हार्डवेयर उनके अपने एआई कार्यभार के लिए उपयुक्त है या नहीं।
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