Meta Platforms周一发布开放权重人工智能模型Muse Glimmer，目标是在个人电脑上运行。首席执行官马克·扎克伯格同时表示，先进人工智能不应只由少数企业或政府控制。美联社于8月10日报道了这项消息，Meta则向开发者公开模型和技术资料。这是该公司重新强化开放模型路线的一次重要产品发布。
根据Meta的研究文章与模型文件，Muse Glimmer拥有约三百亿个参数，可接收文字和图片并输出文字。公司把它称为面向编程、推理和智能代理任务优化的紧凑型多模态系统，软件可以借此规划行动并调用工具。开放权重意味着开发者能够下载、检查和调整系统，而不必只能使用企业托管的在线服务，也更容易针对具体行业建立定制应用。
Meta表示，模型经过压缩后可以在一块消费级图形处理器上运行，使有较强能力的人工智能更接近本地设备，无须把每项请求都发送到远程数据中心。该模型采用较为宽松的Apache 2.0许可证，允许商业使用和修改。公司还列出支持一百多种语言以及较长上下文窗口等特点，使系统可以处理篇幅较大的资料，但实际效果仍需外部测试。
公司称，Muse Glimmer通过知识蒸馏从规模更大的Muse Spark模型获得能力。Meta在发布小模型的同时表示，将向开发者提供更强大的Muse Spark 1.2访问渠道，不过目前能够立即在本地部署的是Muse Glimmer。扎克伯格把这种做法描述为扩大技术能力分配范围、鼓励独立开发并避免尖端技术过度集中的途径。
这项发布让Meta再次处于开放人工智能争论的中心。可获取的权重可能降低成本，支持设备上的私密数据处理，并让研究人员直接检验模型；但安全专家也提醒，广泛开放的系统可能遭到修改或滥用。目前关于性能和安全性的结论主要来自公司自身，独立开发者接下来可以在不同硬件、语言和工作负载上核验这些说法。
Muse Glimmer进入的是一个竞争拥挤的市场，OpenAI、Anthropic、谷歌以及中国开发者都在能力、价格和开放程度方面角逐。眼前的关键考验是本地运行表现能否达到Meta公布的结果，以及软件企业是否会把它用于实际产品。Muse Spark 1.2未来扩大访问范围，加上独立机构公布安全和基准评估，将成为衡量Meta新一轮开放模型战略的下一组指标。
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