Microsoft hat am 12. Oktober seinen KI-Chip Maia 300 vorgestellt, dessen produktiver Einsatz für 2027 geplant ist. Der Konzern will die Maia-Familie auf mehrere Gigawatt ausbauen und zum wichtigsten Inferenzsystem seiner Produkte und Dienste machen. Laut Yahoo Finance fand die Vorstellung beim OCP Global Summit in San Jose statt.
Die Ankündigung erweitert ein bereits produktiv genutztes Programm. Laut Microsoft unterstützt Maia 200 Microsoft Copilot und das MAI-Modellteam und betreibt Modelle von OpenAI, Microsoft sowie quelloffene Modellfamilien. GitHub Copilot und Microsoft Foundry sollen nach Unternehmensangaben bis Ende dieses Jahres folgen.
Microsoft erwartet von Maia 300 rund 40% mehr Tokens je Megawatt als bei führenden Systemen mit Grafikprozessoren. Ein voll bestücktes Rack mit 96 Beschleunigern soll zudem bis zum Siebenfachen des Token-Durchsatzes eines Maia-200-Racks liefern. Das sind Leistungsangaben des Unternehmens, keine in der Ankündigung vorgelegten unabhängigen Testergebnisse.
Ein technischer Azure-Beitrag beschreibt getrennte Chiplets für Rechenleistung, Speichersteuerung und Ein-/Ausgabe. Die Rechenkomponenten entstehen im N2P-Verfahren von TSMC. Jeder Beschleuniger hat acht HBM4-Speicherstapel mit 288 Gigabyte Kapazität und 18 Terabyte Bandbreite pro Sekunde. Das Rack vereint 96 Beschleuniger bei einem Leistungsrahmen von 167 Kilowatt.
Das System zielt auf Schlussfolgern mit langem Kontext, schnelle Dialoge und KI-Agenten mit mehrstufigen Aufgaben. Laut Microsoft erhöht das Zusammenspiel von Software, Speicher, Netzwerk und Kühlung die nutzbare Arbeit innerhalb der Stromgrenzen von Rechenzentren. Yahoo Finance ordnete den Start als Versuch ein, die Abhängigkeit von Nvidia und AMD zu verringern.
Der produktive Betrieb von Maia 300 bleibt für nächstes Jahr vorgesehen. Microsoft will nächsten Monat bei Ignite in San Francisco und online mehr über seine KI-Strategie berichten. Erklärtes Ziel ist ein breiterer Zugang zu KI durch effizientere und günstigere Infrastruktur.
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