Nvidia hat die Übernahme der Plattform für Entwickler künstlicher Intelligenz Hugging Face für 12,93 Milliarden Dollar vereinbart. Damit erweitert der Chiphersteller sein Geschäft von Prozessoren und Rechensystemen auf eines der weltweit größten Zentren zum Austausch offener KI-Modelle. Nvidia kündigte die Vereinbarung am Donnerstag, dem 3. September, an und erklärte, beide Unternehmen wollten die Infrastruktur und den Zugang für Entwickler und Institutionen weltweit ausbauen.
Die Transaktion umfasst nach Angaben von Reuters und AP rund 11,9 Milliarden Dollar für die Anteilseigner von Hugging Face sowie ein aktienbasiertes Bindungsprogramm von bis zu 1 Milliarde Dollar für Beschäftigte, die zu Nvidia wechseln. Einen Zeitplan für den Abschluss nannten die Unternehmen in ihrer öffentlichen Mitteilung nicht. Aus einer bestehenden Partnerschaft und Investitionsbeziehung entsteht damit eine der größten Übernahmen in der Geschichte von Nvidia.
Vorstandschef Jensen Huang erklärte, Hugging Face bleibe für das gesamte KI-Ökosystem offen. Nach Nvidias Angaben dürfen Nutzer weiterhin ihre bevorzugten Modelle, Softwareumgebungen, Cloud- und Inferenzanbieter sowie Rechenplattformen wählen. Nvidia-Hardware sei für die Entwicklung oder Bereitstellung über Hugging Face nicht erforderlich. Diese Zusicherung richtet sich besonders an Entwickler, die konkurrierende Chips und Dienste einsetzen.
Laut Nvidia nutzen mehr als 18 Millionen Entwickler, Forscher und Kreative Hugging Face, um über 3 Millionen Modelle, 500.000 Datensätze und 1 Million Anwendungen auszutauschen. Mehr als 200.000 Unternehmen verwenden den Dienst, um KI-Systeme zu finden, zu prüfen, anzupassen und einzusetzen. Nvidia selbst hat dort mehr als 500 Modelle und über 250 offene Datensätze veröffentlicht, weshalb bereits vor dem Kauf eine umfangreiche technische Beziehung bestand.
Der Kauf verschafft Nvidia eine zentrale Stellung in jener Softwareschicht, in der Entwickler zusammenarbeiten und KI-Werkzeuge verteilen. Gleichzeitig treiben die hochwertigen Prozessoren des Konzerns bereits einen großen Teil des Trainings und der Ausführung von Modellen an. Reuters zufolge setzt Nvidia darauf, dass offene Modelle den künftigen Rechenbedarf steigern, obwohl große Kunden eigene Chips entwickeln, um ihre Abhängigkeit zu verringern. Zudem entstehen Fragen zur Neutralität einer wichtigen Plattform unter Kontrolle des führenden KI-Chipanbieters.
Nvidia versicherte, Hugging Face unterstütze weiterhin quelloffene Modelle und Modelle mit offenen Gewichten sowie Entwicklung und Betrieb über mehrere Clouds und Beschleunigermarken hinweg. Nutzer, Wettbewerber und Aufsichtsbehörden dürften dieses Versprechen während des weiteren Verfahrens genau beobachten. Für Entwickler zählt vor allem, ob Nvidia eine stärkere Infrastruktur finanzieren kann, ohne die breite Auswahl an Hardware und Modellen einzuschränken.
Kommentare