Nvidia hat am 21. Oktober auf der GTC Berlin DSX POD vorgestellt, einen modularen Entwurf für KI-Rechenzentren. Nach Angaben des Unternehmens kann er den Aufbau an einem vorbereiteten Standort von sechs Monaten auf nur 14 Tage verkürzen. Die Ankündigung zielt auf eine schnellere Inbetriebnahme von Rechenkapazität.
Die Vorstellung begleitete den Aufruf von Konzernchef Jensen Huang, Europas KI-Branche voranzubringen. Laut Associated Press sprach er vor rund 3.000 Entwicklern, Analysten und Journalisten im Berliner Tempodrom und hob europäische Partner wie Siemens, Mercedes-Benz und die Volkswagen-Marke Audi hervor.
Laut Nvidia bauen Partner Vera-Rubin-Rechensysteme in Container ein und integrieren vor dem Versand Netzwerke, Verkabelung, Rack-Stromversorgung und Flüssigkeitskühlung. Leitungen, Rohre und Funktionsprüfungen gehören zur Arbeit im Werk, während die Vorbereitung des Zielstandorts getrennt davon läuft.
Die Angabe von 14 Tagen ist eine Aussage des Unternehmens für einen vorbereiteten Standort, kein Zeitplan für dessen vollständige Neuentwicklung. Laut Nvidia brauchen die Einheiten Anschlüsse an vorhandene Stromversorgung, Kühlung, Netzwerke und weitere Infrastruktur. Die Vorbereitung des Standorts bleibt somit zusätzlich zur Montage im Werk erforderlich.
Nvidia verbindet den Ansatz mit früherem Modelltraining und produktiver Inferenz, bei der eingesetzte Modelle Anfragen verarbeiten. Huang erklärte, der wirtschaftliche Wert entstehe, sobald Anlagen Tokens erzeugen, die von KI-Modellen verarbeiteten Einheiten. Das Unternehmen argumentiert, ein früherer Betriebsbeginn eröffne Kunden die Möglichkeit, schneller Umsatz zu erzielen.
Nvidia plant weltweite Lieferungen für Anfang 2027 mit 17 Partnern, darunter Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Eaton, Schneider Electric und Vertiv. Die kommerzielle Einführung ist damit für nächstes Jahr vorgesehen; die Zeitersparnis bleibt bis zu diesen Lieferungen eine vom Anbieter formulierte Erwartung.
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