क्वांटिन्यूम के शोधकर्ताओं ने अपने आयन ट्रैप आधारित हीलियोस प्रोसेसर पर क्वांटम मेमोरी की त्रुटियों में बड़ी कमी की सूचना दी है। यह अधिक भरोसेमंद क्वांटम गणना की दिशा में एक कदम है। कंपनी के कोलोराडो स्थित ब्रूमफील्ड से 19 अक्टूबर के ऐलान के बाद, शोध का प्रीप्रिंट आर्काइव की 20 अक्टूबर की नई प्रविष्टियों में शामिल है। बताई गई मेमोरी विश्वसनीयता 99.9995 प्रतिशत है, यानी प्रति दस लाख त्रुटि सुधार चक्र लगभग पाँच तार्किक विफलताएँ।
अली लवासानी और उनके सहकर्मियों का अध्ययन जाँचता है कि अतिरिक्त भौतिक क्यूबिट एक तार्किक क्यूबिट की कितनी प्रभावी सुरक्षा कर सकते हैं। तार्किक क्यूबिट क्वांटम सूचना रखने वाली कूटबद्ध इकाई है। शोधकर्ताओं के अनुसार, सुधार तब उपयोगी होता है जब हार्डवेयर का शोर इतना कम हो कि अतिरिक्त सुरक्षा नई त्रुटियाँ जोड़ने के बजाय उन्हें घटाए। लंबी क्वांटम गणनाओं के लिए यह एक बुनियादी आवश्यकता है।
दल ने तीन, पाँच और सात की दूरी वाले त्रिकोणीय कलर कोड पर परीक्षण किए और धीरे-धीरे सुरक्षा बढ़ाई। प्रीप्रिंट के अनुसार हर चरण में तार्किक मेमोरी की त्रुटियाँ औसतन लगभग 12 गुना घटीं। दो क्यूबिट वाले क्लिफर्ड गेट के अलग परीक्षणों में कोड दूरी तीन से पाँच करने पर त्रुटियाँ लगभग नौ गुना कम हुईं। मेमोरी और गेट के परिणाम प्रदर्शन के अलग-अलग पहलुओं को मापते हैं।
कंपनी के तकनीकी विवरण के अनुसार, सबसे अच्छे मेमोरी अनुमान का आधार 29,000 प्रयोगों में देखी गई तीन विफलताएँ थीं। हर प्रयोग में 20 सुधार चक्र थे, यानी कुल 580,000 चक्र। प्रीप्रिंट प्रति दस लाख चक्र पाँच त्रुटियों का अनुमान देता है, जिसकी अनिश्चितता सीमा लगभग तीन से नौ है। यह संख्या हर चक्र में सुरक्षित मेमोरी को दर्शाती है, उसी सटीकता से पूरी गणना सफल होने को नहीं।
कंपनी का कहना है कि मेमोरी त्रुटि दर सितंबर के नतीजे से दस गुना बेहतर है, जब इसी हीलियोस हार्डवेयर पर अलग कोड इस्तेमाल हुआ था। वह इस प्रगति को 2029 के लिए प्रस्तावित अपने त्रुटि सहनशील अपोलो कंप्यूटर से जोड़ती है। यह समयसीमा कंपनी का लक्ष्य है। नया सूचीबद्ध शोध एक प्रीप्रिंट है और पहले से उपलब्ध सार्वभौमिक त्रुटि सहनशील मशीन का प्रमाण नहीं है।
घटकों को जोड़ने का काम अभी बाकी है। क्वांटिन्यूम स्वीकार करती है कि मैजिक स्टेट की तैयारी का त्रुटि सीमा से नीचे रहते हुए विस्तार अभी प्रदर्शित नहीं हुआ है। इस तरीके में सार्वभौमिक गणना के लिए ये अवस्थाएँ जरूरी हैं। कंपनी का घोषित अगला कदम कलर कोड के घटकों को बड़ी और अधिक भरोसेमंद गणनाओं में जोड़ना है। परिणाम त्रुटियाँ घटाने में प्रगति दिखाते हैं, लेकिन पूर्ण कंप्यूटिंग प्रणाली का प्रदर्शन अभी होना है।
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