أعلنت غوغل يوم الاثنين 9 نوفمبر عن نظامين جديدين من وحدات المعالجة الموترية من الجيل الثامن، لتوسيع خيارات عتاد الذكاء الاصطناعي أمام العملاء الذين يحتاجون إلى حماية أقوى للبيانات الحساسة أو إلى سعة ذاكرة أكبر. وينضم نظاما TPU 8tx وTPU 8i Max إلى نظامين أعلنت عنهما الشركة في أبريل، في إطار سعيها إلى توسيع حضورها في سوق القدرة الحاسوبية المستخدمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي.
وقالت غوغل إن المنتجين الجديدين يمثلان تكوينين للنظام يعتمدان على شرائح موجودة، وليسا تصميمين جديدين بالكامل للشرائح. وبدأ استخدام وحدات TPU في خدمات الشركة الداخلية، ثم أصبحت متاحة لعملاء غوغل كلاود، وداخل مراكز بياناتهم أيضا بحسب الشركة. وتقول غوغل إن لديها نحو 100 عميل لهذه الوحدات. وذكرت رويترز أن التوسع يزيد المنافسة مع إنفيديا في سوق مسرعات الذكاء الاصطناعي.
ويستهدف نظام TPU 8tx الحكومات والشركات الخاضعة لتنظيم صارم والتي تعالج معلومات سرية. وتقول غوغل إنه يستخدم الشريحة نفسها الموجودة في TPU 8t مع معالجات مضيفة من الجيل الخامس من AMD EPYC، ويحافظ على حماية البيانات ومعلمات النماذج أثناء معالجتها. وتزعم الشركة أن تصميم الشبكة قد يخفض زمن الاستجابة إلى النصف مقارنة بنظام 8t، مع تأثير ضئيل في الأداء.
أما TPU 8i Max فيستهدف التطبيقات التي تتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات دفعة واحدة، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يحللون شيفرات البرمجيات أو مقاطع فيديو طويلة. ويجمع شريحتي TPU 8i في حزمة واحدة. وبحسب غوغل، فإنه يضاعف قدرة الحوسبة وذاكرة SRAM المدمجة وعرض نطاق الذاكرة العالية السرعة مقارنة بنظام 8i، مما يسمح بقدرة معالجة أكبر في المساحة نفسها داخل رف مركز البيانات.
وبالإضافتين الجديدتين، تضم عائلة غوغل من الجيل الثامن أربعة أنظمة: 8t لتدريب النماذج الكبيرة، و8i للاستدلال بزمن استجابة أقل، و8tx للمعالجة السرية، و8i Max لنوافذ السياق الواسعة. وتقول غوغل إنها توسع كذلك دعم PyTorch وأدوات المطورين الأخرى لتيسير استخدام العتاد. وأرقام الأداء المذكورة صادرة عن الشركة ولم تخضع لتحقق مستقل.
ولم تحدد غوغل في إعلانها موعدا عاما لإتاحة النظامين أو أسعارهما. وسيحتاج العملاء إلى تقييم مدى ملاءمة خصائص الأمان والذاكرة والبرمجيات لأعباء عملهم، فيما تطور الشركة خدماتها السحابية وعروض مراكز البيانات. وذكرت رويترز أن إيرادات غوغل كلاود الفصلية زادت بأكثر من الضعف لتصل إلى 30.71 مليار دولار، وهو ما يوضح الرهان التجاري على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.
التعليقات