العودة للرئيسية كيمي كي2: نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني بتريليون معامل يعيد تشكيل مشهد المصادر المفتوحة تكنولوجيا

كيمي كي2: نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني بتريليون معامل يعيد تشكيل مشهد المصادر المفتوحة

نشر في ٥ فبراير ٢٠٢٦ 754 مشاهدات

برز كيمي كي2 من مونشوت إيه آي كأحد أهم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، مؤسساً نفسه كنموذج مفتوح المصدر بتريليون معامل ينافس وفي بعض الحالات يتفوق على الأنظمة المملوكة من أوبن إيه آي وأنثروبيك وجوجل. أُطلق في يوليو 2025 تحت رخصة معدلة من إم آي تي، ويتميز كيمي كي2 ببنية خليط من الخبراء مع تريليون معامل إجمالي و32 مليار معامل نشط لكل استدلال، مما يجعله أقوى نموذج لغوي مفتوح المصدر متاح للمطورين في جميع أنحاء العالم.

تمثل البنية التقنية لكيمي كي2 تقدماً كبيراً في تصميم الذكاء الاصطناعي الفعال على نطاق واسع. يستخدم النموذج 384 شبكة خبراء متخصصة، مقارنة بـ 256 في البنى المنافسة مثل ديب سيك في3، حيث يُنشط كل رمز ثمانية خبراء فقط بالإضافة إلى شبكة مشتركة واحدة. تتيح نسبة التناثر هذه البالغة 32:1000 كفاءة حسابية استثنائية مع الحفاظ على أداء متقدم. تم تدريب النموذج على 15.5 تريليون رمز باستخدام محسّن ميون كليب الجديد، الذي يدمج خوارزمية ميون الفعالة في الرموز مع آلية تعزيز الاستقرار تسمى كيو كي كليب التي تمنع انفجار التدرجات وتمكن من التدريب دون انهيار على نطاق غير مسبوق.

في تقييمات المعايير المرجعية، أظهر كيمي كي2 قدرات ملحوظة تتحدى هيمنة النماذج مغلقة المصدر. على معيار إس دبليو إي بنش فيرفايد، وهو معيار برمجة صارم في العالم الحقيقي، يحقق كيمي كي2 دقة 71.6 بالمئة مع الحوسبة المتوازية وقت الاختبار، مما يضعه بين النماذج الأفضل أداءً عالمياً. يتفوق النموذج بشكل خاص في المهام الوكيلية، محققاً 60.2 على براوز كومب مقارنة بـ 54.9 لجي بي تي-5 و24.1 لكلود، مما يدل على قدرات متفوقة في حل المشكلات المستقلة عند دمجه مع الأدوات والوصول للويب.

من أهم الميزات التي تميز كيمي كي2 توافقه الأصلي مع بيئات التطوير الشائعة. يمكن دمج النموذج مباشرة في كلود كود، أداة البرمجة الوكيلية من أنثروبيك، عبر نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع أنثروبيك من مونشوت. يفيد المطورون أن استخدام كيمي كي2 مع كلود كود يكلف حوالي عشر تكلفة كلود سونيت 4 مع تقديم نتائج مماثلة في معظم مهام البرمجة. يوفر النموذج أيضاً تكاملاً مجانياً مع في إس كود وكيرسر وزيد عبر إضافات كيمي كود.

وسّع إصدار كيمي كي2.5 في يناير 2026 قدرات النموذج لتشمل الفهم متعدد الوسائط والبرمجة المرئية. تم بناؤه من خلال التدريب المسبق المستمر على 15 تريليون رمز مختلط مرئي ونصي فوق كيمي كي2 بيس، وتقدم النسخة الجديدة تقنية سرب الوكلاء التي يمكنها تنسيق ما يصل إلى 100 وكيل فرعي متخصص من الذكاء الاصطناعي يعملون بالتوازي. يوفر نهج المعالجة المتوازية هذا تحسيناً في السرعة بمقدار 4.5 مرة مقارنة بتنفيذ الوكيل الواحد لمشاريع البرمجة الكبيرة، محققاً معدل حل 80.9 بالمئة على إس دبليو إي بنش فيرفايد.

وضعت مونشوت إيه آي، التي أسسها الباحث السابق في الذكاء الاصطناعي في جوجل وميتا يانغ جيلين، نفسها كمنافس هائل في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي. جمعت الشركة مؤخراً 500 مليون دولار بتقييم 4.3 مليار دولار، بعد جولة تمويل سابقة من السلسلة بي بقيمة مليار دولار بتقييم 2.5 مليار دولار. يلاحظ محللو الصناعة أن ظهور كيمي كي2 يمثل تحولاً كبيراً في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث تلاحظ كونستيليشن ريسيرش أن التقدم بين النماذج الرائدة وخيارات المصادر المفتوحة ينهار بسرعة.

جعلت كفاءة التكلفة لكيمي كي2 منه جذاباً بشكل خاص للمؤسسات والمطورين الأفراد على حد سواء. تبلغ أسعار الاستخدام 0.15 دولار فقط لكل مليون رمز إدخال لضربات الذاكرة المؤقتة و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو أقل بكثير من البدائل المملوكة. كل من الكود وأوزان النموذج متاحة تحت رخصة إم آي تي المعدلة، مما يمكّن الباحثين والبناة من ضبط ونشر النموذج دون الارتباط بمورد محدد.

على الرغم من نقاط قوته، لدى كيمي كي2 قيود يجب على المستخدمين مراعاتها. ينتج النموذج مخرجات بحوالي 34.1 رمز في الثانية، وهو أبطأ بكثير من 91.3 رمز في الثانية لكلود سونيت 4. بالإضافة إلى ذلك، بينما يتفوق كي2 في مهام البرمجة والمهام الوكيلية، يحتفظ جي بي تي-5 بميزة في معايير الاستدلال البحت مثل إتش إم إم تي 2025، حيث يسجل 93.3 مقارنة بـ 89.4 لكي2. يتطلب النموذج أيضاً موارد ذاكرة كبيرة، حيث يجب أن يظل التريليون معامل كاملاً متاحاً لتوجيه المدخلات ديناميكياً إلى الخبراء الصحيحين أثناء الاستدلال.

الآثار الأوسع لكيمي كي2 على صناعة الذكاء الاصطناعي كبيرة. كأول بديل مفتوح المصدر منافس حقيقي للنماذج المملوكة الرائدة، يوضح أن الفجوة بين الذكاء الاصطناعي التجاري والمفتوح المصدر تتقلص بسرعة. بالنسبة للمؤسسات التي تقيّم حلول الذكاء الاصطناعي، يشير ظهور نماذج مثل كيمي كي2 إلى أن تسليع قدرات نماذج اللغة الكبيرة قد يتسارع أسرع مما كان متوقعاً، مما قد يعيد تشكيل ديناميكيات التسعير والاعتبارات الاستراتيجية في جميع أنحاء الصناعة.

المصادر: Moonshot AI, Hugging Face, TechCrunch, SiliconANGLE, Medium, Composio, GitHub

التعليقات