العودة للرئيسية ميتا تكشف عن أربعة أجيال من رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة MTIA لتقليل الاعتماد على إنفيديا تكنولوجيا

ميتا تكشف عن أربعة أجيال من رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة MTIA لتقليل الاعتماد على إنفيديا

نشر في ٢١ مارس ٢٠٢٦ 851 مشاهدات

كشفت شركة ميتا رسمياً عن أربعة أجيال من رقائقها المخصصة MTIA (مسرّع التدريب والاستدلال من ميتا)، مما يشير إلى تصعيد كبير في جهود الشركة لتقليل اعتمادها على موردي الرقائق الخارجيين مثل إنفيديا وأيه إم دي. يقدم الإعلان الصادر في الحادي عشر من مارس 2026 معالجات MTIA 300 و400 و450 و500، وكل منها مصمم للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد. تضع هذه الخطوة عملاق وسائل التواصل الاجتماعي بجانب شركات الحوسبة السحابية الكبرى الأخرى مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت في سباق تطوير رقائق السيليكون المملوكة المخصصة للذكاء الاصطناعي.

يشكل معالج MTIA 300، المنتشر بالفعل في مراكز بيانات الشركة، الأساس لهذه العائلة من الرقائق. وهو مُحسّن لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر المستخدمة في أنظمة تصنيف المحتوى والتوصيات، وهي مهام أساسية في تحديد كيفية تفاعل مليارات المستخدمين مع خلاصات المنصة والإعلانات والمحتوى المقترح. وعلى الرغم من أنه غير مصمم لمهام الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر كثافة حسابياً، فقد أثبت MTIA 300 قيمته في معالجة الحجم الهائل من طلبات الاستدلال التي تدعم التفاعلات اليومية للمستخدمين.

بناءً على هذا الأساس، يمثل MTIA 400 قفزة نوعية كبيرة إلى الأمام. فهو أول رقاقة تطورها الشركة بمستويات أداء خام تنافس المنتجات التجارية الرائدة المتاحة حالياً في السوق. يستخدم MTIA 400 بنية شريحتي حوسبة مزدوجتين، مما يمكنه من دعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي التي كانت تُعالج سابقاً حصرياً بواسطة أجهزة خارجية. تمثل هذه الرقاقة نقطة التحول التي ينتقل فيها السيليكون الداخلي للشركة من دور تكميلي إلى بديل حقيقي لمهام معالجة الذكاء الاصطناعي المتطلبة.

يدفع MTIA 450 الأداء إلى مستويات أعلى من خلال مضاعفة عرض النطاق الترددي للذاكرة عالية السعة مقارنة بـ MTIA 400. ووفقاً للشركة، يتجاوز عرض النطاق الترددي هذا ما تقدمه المنتجات التجارية الرائدة الحالية، مما يوفر ميزة كبيرة للعمليات التي تتطلب استخداماً مكثفاً للذاكرة. تتيح الزيادة في عرض النطاق الترددي للرقاقة تغذية نوى المعالجة بالبيانات بسرعة أكبر، مما يقلل الاختناقات التي يمكن أن تبطئ التدريب والاستدلال للنماذج اللغوية الكبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى.

أما بالنسبة للمستقبل، فإن MTIA 500 يزيد عرض النطاق الترددي للذاكرة عالية السعة بنسبة 50 بالمائة إضافية مقارنة بـ MTIA 450، مما يضعه في موقع واحد من أكثر رقائق استدلال الذكاء الاصطناعي التوليدي كفاءة قيد التطوير. التزمت الشركة بوتيرة إصدار متسارعة، حيث يصل جيل جديد من الرقائق كل ستة أشهر تقريباً. صُمم هذا الإيقاع السريع للتكرار لضمان مواكبة السيليكون المخصص للشركة للمتطلبات المتزايدة بشكل أسي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

أشار محللو القطاع إلى أن وتيرة التطوير التي تُظهرها خارطة طريق MTIA ملفتة للنظر، لا سيما بالنظر إلى تعقيد تصميم مسرعات ذكاء اصطناعي تنافسية. يغطي الانتقال من MTIA 300 المنتشر بالفعل إلى MTIA 500 القادم نطاقاً واسعاً من القدرات، من تصنيف المحتوى إلى استدلال الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم. ما إذا كانت هذه الرقائق قادرة فعلاً على مضاهاة أو تجاوز أداء المنتجات الراسخة من إنفيديا وأيه إم دي على نطاق واسع يبقى سؤالاً مفتوحاً، لكن الالتزام بتطوير السيليكون المخصص يرسل إشارة واضحة حول اتجاه الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بين أكبر شركات التكنولوجيا في العالم.

المصادر: CNBC, Tom's Hardware, The Register, Meta AI Blog

التعليقات