Nvidia a présenté DSX POD au GTC Berlin le 21 octobre, un modèle modulaire de centres de données d'intelligence artificielle qui, selon l'entreprise, peut réduire le déploiement sur un site préparé de six mois à seulement 14 jours. L'annonce vise le délai de mise en service des capacités de calcul.
Ce lancement accompagne l'appel du directeur général Jensen Huang à accélérer le secteur européen de l'IA. Selon Associated Press, il s'est adressé à quelque 3 000 développeurs, analystes et journalistes au Tempodrom de Berlin, citant des partenaires européens comme Siemens, Mercedes-Benz et Audi, du groupe Volkswagen.
Selon Nvidia, les partenaires assembleront les systèmes Vera Rubin dans des conteneurs, avec réseaux, câblage, alimentation des baies et refroidissement liquide intégrés avant expédition. Les raccordements, conduites et contrôles fonctionnels sont réalisés en usine, tandis que le site d'accueil est préparé séparément.
Le délai de 14 jours est une affirmation de l'entreprise pour un emplacement préparé, et non pour créer un site entier à partir de zéro. Nvidia précise que les unités doivent être raccordées à une alimentation, un refroidissement, des réseaux et des infrastructures de soutien existants. La préparation du site reste donc nécessaire, parallèlement à l'assemblage en usine.
Nvidia associe cette méthode à un démarrage anticipé de l'entraînement et de l'inférence en production, lorsque les modèles traitent les requêtes. Selon Huang, la valeur économique apparaît quand les installations produisent des jetons, les unités traitées par l'IA. L'entreprise estime qu'une exploitation anticipée permet aux clients de générer des recettes plus tôt.
Nvidia prévoit des livraisons mondiales début 2027 avec 17 partenaires, dont Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Eaton, Schneider Electric et Vertiv. Le déploiement commercial est donc prévu l'an prochain ; les gains de temps restent les attentes annoncées par le fournisseur avant ces livraisons.
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