英伟达（Nvidia）10月21日在柏林GTC大会上推出DSX POD，这是一种用于人工智能数据中心的模块化设计。该公司表示，在已经完成准备工作的场地，这种设计可以把部署所需时间从六个月缩短至最少14天。这项公告着眼于缩短计算能力从安装到投入服务的等待时间，也就是新增人工智能数据中心开始承担计算任务之前所需的部署周期，让新增计算资源更快进入实际运行阶段。
此次发布与首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）呼吁欧洲加快发展人工智能产业的讲话同时进行。据美联社（Associated Press）报道，他在柏林Tempodrom场馆向约3000名开发人员、分析师和记者发表讲话，并着重提及西门子（Siemens）、梅赛德斯奔驰（Mercedes-Benz）以及大众汽车（Volkswagen）旗下奥迪（Audi）等欧洲合作伙伴。他的讲话将新设施的推出置于欧洲人工智能产业加速发展的背景之下。
根据英伟达的说明，合作伙伴将在集装箱内组装Vera Rubin计算系统，并在发货前整合网络、线缆、机架供电以及液体冷却设备。接线、管道安装和功能验证等工作都在制造工厂完成，而接收这些设备的目的地场地则另行开展准备。这意味着集装箱内设备的整合测试与接收地点的准备工作分别进行，两个环节在不同地点开展。
14天是英伟达针对准备就绪地点提出的部署时间，并不是从零开始开发整个场地所需的时间表。公司表示，这些单元必须接入已有的电力、冷却、网络和其他配套基础设施。因此，公告所描述的工厂组装方式仍然要求运营方做好场地准备；预装设备抵达后所依赖的外部基础条件仍需具备。
英伟达将这一方式与更早开展模型训练及生产环境中的推理联系起来，后者指已部署的模型处理请求。黄仁勋表示，设施开始生成词元时才会带来经济价值，词元是人工智能模型处理的单位。该公司的商业逻辑是，设备更早开始运行，客户就有机会更早产生收入，而这种收入机会与设施实际投入模型处理工作相关。
英伟达表示，计划从2027年初开始，通过17家合作伙伴向全球交付，其中包括Bull、戴尔科技（Dell Technologies）、惠普企业（HPE）、联想（Lenovo）、伊顿（Eaton）、施耐德电气（Schneider Electric）和维谛技术（Vertiv）。因此，面向全球客户的商业交付安排在明年展开，目前公告中的部署时间节省仍是供应商在交付前提出的预期。这一时间表也意味着，发布设计与合作伙伴正式交付设施属于不同阶段。
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