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एनवीडिया ने 14 दिनों में तैनाती के लक्ष्य वाले मॉड्यूलर एआई डेटा केंद्र पेश किए

प्रकाशित 21 अक्टूबर 2026 0 दृश्य

एनवीडिया ने 21 अक्टूबर को जीटीसी बर्लिन में DSX POD पेश किया। कंपनी के अनुसार कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा केंद्रों का यह मॉड्यूलर डिजाइन तैयार स्थल पर तैनाती का समय छह महीने से घटाकर केवल 14 दिन कर सकता है। घोषणा का लक्ष्य कंप्यूटिंग क्षमता को सेवा में लाने का समय कम करना है।

यह पेशकश मुख्य कार्यकारी जेनसन हुआंग की यूरोप के एआई उद्योग को तेज करने की अपील के साथ हुई। एसोसिएटेड प्रेस के अनुसार उन्होंने बर्लिन के टेम्पोड्रोम में करीब 3,000 डेवलपर, विश्लेषक और पत्रकारों को संबोधित किया तथा सीमेंस, मर्सिडीज-बेंज और फॉक्सवैगन की ऑडी जैसे यूरोपीय साझेदारों का उल्लेख किया।

एनवीडिया के अनुसार साझेदार कंटेनरों में वेरा रुबिन कंप्यूटिंग सिस्टम जोड़ेंगे और भेजने से पहले नेटवर्क, केबल, रैक की बिजली आपूर्ति और तरल शीतलन एकीकृत करेंगे। तार, पाइप और कार्यक्षमता की जांच कारखाने में होगी, जबकि गंतव्य स्थल की तैयारी अलग से चलेगी।

14 दिन का आंकड़ा तैयार स्थान के लिए कंपनी का दावा है, किसी पूरे स्थल को शून्य से विकसित करने की समयसीमा नहीं। एनवीडिया का कहना है कि इकाइयों को मौजूदा बिजली, शीतलन, नेटवर्क और सहायक बुनियादी ढांचे से जोड़ना होगा। इसलिए कारखाने में असेंबली के साथ स्थल की तैयारी भी आवश्यक रहेगी।

एनवीडिया इस तरीके को मॉडल प्रशिक्षण और उत्पादन में इंफरेंस जल्दी शुरू होने से जोड़ती है, जब तैनात मॉडल अनुरोध संसाधित करते हैं। हुआंग के अनुसार आर्थिक मूल्य तब मिलता है जब संयंत्र टोकन बनाने लगते हैं, जो एआई मॉडल द्वारा संसाधित इकाइयां हैं। कंपनी का तर्क है कि जल्दी संचालन से ग्राहकों को पहले राजस्व कमाने का अवसर मिलता है।

एनवीडिया के अनुसार विश्वभर में आपूर्ति 2027 की शुरुआत में 17 साझेदारों के जरिए प्रस्तावित है, जिनमें बुल, डेल टेक्नोलॉजीज, एचपीई, लेनोवो, ईटन, श्नाइडर इलेक्ट्रिक और वर्टिव शामिल हैं। इस कार्यक्रम के तहत व्यावसायिक शुरुआत अगले वर्ष होगी; तब तक समय की बचत आपूर्तिकर्ता की घोषित अपेक्षा है।

स्रोत: NVIDIA Newsroom (https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-introduces-dsx-pod-ai-factories-to-accelerate-europes-infrastructure-deployment); Associated Press (https://apnews.com/article/a320db64110d99297381912605ebdc57); Data Center Knowledge (https://www.datacenterknowledge.com/ai-data-centers/nvidia-unveils-dsx-pod-for-faster-ai-data-center-builds)

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